Puesto:  Técnico/a Modelos para la Operación del Sistema

Funciones básicas

1. Analizar necesidades de la operación del sistema eléctrico y evaluar el estado del arte en metodologías, modelos y algoritmos analíticos, para identificar oportunidades de mejora en los procesos de operación, programación y planificación.
2. Diseñar y codificar metodologías, modelos y algoritmos analíticos para la operación del sistema eléctrico, orientados a la optimización de los procesos operativos y al soporte a la toma de decisiones.
3. Prestar el servicio de predicción de demanda y generación renovable (eólica y solar), así como de otras magnitudes relevantes, para los distintos horizontes temporales de la operación del sistema.
4. Diseñar y codificar metodologías, modelos y algoritmos analíticos de optimización para dar soporte a procesos operativos tales como la cobertura de la demanda y nuevos servicios (control de tensión, mercado de capacidad firme…).
5. Diseñar y codificar metodologías, modelos y algoritmos analíticos para el análisis de escenarios de red y generación del sistema eléctrico, que permitan evaluar situaciones futuras y apoyar la planificación, programación y seguimiento de la operación, y en particular, aquellos referidos a los nuevos servicio de coordinación europea y regional.
6. Coordinar con la Dirección de Tecnologías de la Información (DTI) la implantación y evolución de las metodologías, modelos y algoritmos analíticos desarrollados, asegurando su correcta integración en los sistemas corporativos.
7. Realizar el seguimiento de la calidad, fiabilidad e idoneidad de las metodologías, modelos y algoritmos analíticos, proponiendo acciones de mejora cuando sea necesario.
8. Participar en la resolución funcional de incidencias asociadas a las metodologías, modelos y algoritmos analíticos en explotación, en coordinación con DTI, para garantizar la continuidad del servicio a la operación.
9. Mantener la documentación técnica de las metodologías, modelos y algoritmos analíticos desarrollados, facilitando su trazabilidad, mantenimiento y evolución.

Requisitos

• Estudios de Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Informática, Analítica de Datos u otras titulaciones técnicas similares. Valorable Máster.
• Experiencia de 3–5 años en desarrollo de algoritmos, modelos y herramientas para estudios de operación, programación y/o planificación del sistema eléctrico.
• Conocimiento experto en el uso de herramientas de simulación eléctrica, particularmente PSS®E (valorables otras: PowerFactory).
• Valorable, conocimientos y experiencia en optimización matemática: Programación lineal/no lineal, heurísticos, etc.
• Nivel alto de inglés (mínimo B2, recomendable C1).

Experiencia y conocimiento en las siguientes áreas:

Conocimiento de sistemas eléctricos

• Conocimiento del funcionamiento del sistema eléctrico (operación, planificación y mercados), así como de modelos de red y generación del sistema eléctrico español.
• Conocimiento de estándares de modelado e intercambio de información en sistemas eléctricos (CIM/CGMES) y su aplicación en modelos de red.
• Experiencia en tratamiento, validación y explotación de modelos de red a gran escala.

Programación y datos

• Conocimiento avanzado de programación (Python, R, C++, SQL) y experiencia en entornos Windows y Unix/Linux.
• Conocimiento de herramientas de Business Intelligence (especialmente Power BI) para análisis y visualización de datos orientados a la toma de decisiones.
• Conocimiento de diseño de procesos automatizados de tratamiento de datos (pipelines), incluyendo ingesta, limpieza, transformación y preparación de información para su uso en modelos y estudios del sistema eléctrico. Experiencia en el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos (series temporales, escenarios), utilizando herramientas como pandas, NumPy u otras.
• Conocimientos de bases de datos estructuradas y lenguaje SQL.
• Valorable experiencia en entornos cloud (AWS).

Machine Learning / IA

• Valorables conocimientos en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, incluyendo: Modelos supervisados y no supervisados aplicados a series temporales, predicción o clasificación. Evaluación, validación y mantenimiento de modelos.
• Valorable experiencia en aplicación de ML al ámbito energético (demanda, generación renovable, escenarios, optimización, etc.).

Gestión y calidad del software

• Experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software: Control de versiones (Git). Testing y validación de modelos. Documentación técnica

Competencias deseadas:

• • Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
  • Autonomía y proactividad.
  • Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinar.
  • Buenas habilidades de comunicación.
  • Orientación resultados.
  • Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.

Disponibilidad para viajes ocasionales en el entorno europeo.